Tăng quỹ 15 tháng 9 2024 – 1 tháng 10 2024 Về việc thu tiền

Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Main
Теория и алгоритмы распознавания...

Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Чабан Л.Н.

0 / 0

Bạn thích cuốn sách này tới mức nào?

Chất lượng của file scan thế nào?

Xin download sách để đánh giá chất lượng sách

Chất lượng của file tải xuống thế nào?

Năm:

2004

Nhà xuát bản:

М.: МИИГАиК

Ngôn ngữ:

russian

Trang:

70

File:

DJVU, 11.35 MB

IPFS:

,

russian, 2004

Đọc online

Hoàn thành chuyển đổi thành trong

Chuyển đổi thành không thành công

Có thể bạn quan tâm

Глумов Н.И. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. — Современное состояние проблемы распознавания

Верхаген К., и др.(Verhagen) — Распознавание образов: состояние и перспективы

Гуревич И.Б. — Современные проблемы кибернетики

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Тропченко А.Ю., Тропченко А.А. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений.

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений: Учебное пособие

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Верхаген К. и др. — Распознавание образов: состояние и перспективы

— Сборник. Распознавание. Классификация. Прогноз

— Современные проблемы кибернетики

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Глумов Н.И. и др. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях.

Глумов, Н. И. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Луценко Е.В. — Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов ЭЙДОС-5.1)

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

— Техническое зрение в системах управления мобильными объектами - 2010

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений

Верхаген К., Дёйн Р. и др. — Распознавание образов состояние и перспективы

Хахалин Г.К. — Интеллектуальные системы. Часть 1. Модели представления знаний. Анализ изображений и интеллектуальная графика

Курбатов С.С. и др. — Гибридная схема анализа изображений

Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. — Алгоритмы вычисления оценок и их применение

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2

Татур М.М., Одинец Д.Н. — Классификаторы в системах распознавания: прикладные аспекты синтеза и анализа

Колесникова С. И. — Научный семинар «Распознавание образов»

Глумов Николай Иванович — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях [Электронный ресурс] (160,00 руб.)

Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. — Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения

Луценко Е.В. — Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие

ЛУЦЕНКО Е.В. — ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ТЕХНОЛОГИЯ АДАПТИВНОГО СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

— Математические методы распознавания образов (ММРО-9): Сборник докладов 9-й Всероссийской конференции

— Математические методы распознавания образов (ММРО-10): Сборник докладов 10-й Всероссийской конференции

— Математические методы распознавания образов (ММРО-11): Сборник докладов 11-й Всероссийской конференции

Từ khóa thường sử dụng nhất

распознавания

классификации

признаков

обработки

изображений

количество

объектов

кластеров

изображения

наиболее

тематической

кластеризации

обучения

координат

называют

пространстве

обработке

информации

параметров

расстояние

системах

алгоритмов

компонент

поверхности

пространства

алгоритма

вероятность

процессе

исходных

качества

правдоподобия

значений

многозональных

множества

распределения

алгоритм